Quando o assunto é Inteligência Artificial na saúde, o que você sabe sobre o tema? Se a resposta é muito pouco, saiba que esse desconhecimento é compartilhado pela maioria das pessoas. Por isso, hoje vamos te contar tudo o que você precisa saber sobre os avanços da inteligência artificial na medicina, na saúde pública brasileira para você se sentir mais feliz com o que vem pela frente.
O que é inteligência artificial na medicina?
A inteligência artificial é uma tecnologia que permite ensinar um sistema com uma grande quantidade de dados, tornando-o capaz de aprender e continuar aprimorando seu aprendizado e sua capacidade a partir das informações ensinadas.
Dessa forma, a Inteligência Artificial na medicina permite que os sistemas possam ser ensinados a diagnosticar, identificar padrões, realizar atendimento em canais digitais, sugerir orientações preventivas, entre outras coisas. E antes que você se pergunte se essas não são algumas das funções exercidas pelos médicos, saiba que a IA vem para transformar, agilizar e auxiliar nesses processos – e muito mais -, mas não para substituir os profissionais.
De forma geral, a Inteligência Artificial na medicina proporciona 3 avanços principais:
1) Velocidade
São poucos os setores da sociedade em que a velocidade pode fazer tanta diferença quanto na saúde. Seja no diagnóstico, durante o tratamento ou fazendo o agendamentos de consultas para que os pacientes não precisem aguardar, a velocidade para diagnosticar e agir é capaz de tornar um tratamento muito mais eficaz e trazer resultados mais satisfatórios quando o assunto é a cura.
2) Redução de custos
Enquanto os custos com saúde não param de aumentar, a IA pode ser uma oportunidade para mudar os rumos ou, ao menos, prevenir o excesso de custos a longo prazo. É que com a imensa capacidade de armazenar dados, histórico de ocorrência na saúde do paciente, histórico familiar, entre outras coisas, planos de saúde, clínicas e hospitais podem agir preventivamente para identificar e prevenir doenças antes que elas se desenvolvam e se tornem mais graves – e caras para tratar.
3) Precisão no diagnóstico
O início de 2020 foi marcado por outro grande avanço na Inteligência Artificial na saúde no quesito diagnóstico. A divulgação da conclusão de uma pesquisa realizada no Reino Unido, onde robôs treinados com IA já eram capazes de acertar com maior precisão do que médicos o diagnóstico de câncer de mama trouxe uma luz à questão.
Lá, o diagnóstico de câncer precisa passar por três médicos. Dessa forma, a precisão do robô pode trazer muito mais velocidade no diagnóstico sem a necessidade de combinar a agenda de todos os médicos. Outro detalhe é que a alta precisão ao separar o que é sintoma e o que é ruído no diagnóstico por imagem ajuda a dar ainda mais qualidade na escolha do tratamento mais adequado.
A necessidade de aprimorar as próximas gerações de equipamentos de radiologia
Diante do fato que muitos exames de diagnóstico ainda são considerados bastante invasivos, pois dependem da amostra de tecidos e oferecem riscos de infecção aos pacientes, se espera que as próximas gerações de aparelhos de radiologia tenham papel determinante na realização de procedimentos de diagnóstico menos agressivos.
Dessa forma, a previsão é que os próximos aparelhos de raio-x, tomografia computadorizada e ressonância sejam precisos e detalhados o suficiente para substituir a necessidade de utilizar amostras de tecidos em alguns casos. Esse avanço também representa a possibilidade de médicos obterem uma compreensão mais precisa sobre o comportamento de tumores e da agressividade dos cânceres, o que auxilia a direcionar os tratamentos de forma mais adequada.
